L’intelligenza artificiale nella fenotipizzazione dell'epilessia

In questa revisione narrativa vengono esaminati i progressi tecnologici, le sfide e le prospettive future dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale (IA) per la fenotipizzazione elettro-clinica di modelli animali e pazienti affetti da epilessia. Nella ricerca traslazionale, l’applicazione dei modelli di IA consentono d’identificare con precisione gli stati comportamentali nei modelli animali di epilessia, individuando così le correlazioni tra l'attività neurale e il comportamento interictale e ictale. Nelle applicazioni cliniche, l'analisi automatizzata e semi-automatizzata basata sull'IA di registrazioni audio-video di persone affette da epilessia consentono una significativa riduzione dei dati da analizzare e un'affidabile individuazione e classificazione delle crisi motorie maggiori. Inoltre, i modelli di IA possono identificare con precisione i biomarcatori elettrografici dell'epilessia, come picchi, oscillazioni ad alta frequenza e pattern di crisi. È possibile prevedere che l'integrazione dell'analisi con IA dei dati EEG, clinici e comportamentali possa contribuire a ottimizzare la terapia dei pazienti affetti da epilessia.